هوش مصنوعی چیست و چگونه کار می کند؟

همانطور که گفته شد هوش مصنوعی دارای الگوریتم های گوناگونی می باشد که در ادامه به بررسی مهم ترین آن ها خواهیم پرداخت.

یادگیری ماشین:

یادگیری نظارت شده: این نوع یادگیری ماشین به الگوریتم‌ها آموزش داده می‌شود تا وظایف را با ارائه نمونه‌های برچسب‌گذاری شده انجام دهند. به عنوان مثال، یک الگوریتم یادگیری نظارت شده می‌تواند با نشان دادن تصاویر زیادی از گربه‌ها و سگ‌ها، یاد بگیرد که چگونه بین این دو حیوان تمایز قائل شود.

یادگیری بدون نظارت: این نوع یادگیری ماشین به الگوریتم‌ها آموزش داده می‌شود تا از داده‌های بدون برچسب یاد بگیرند. به عنوان مثال، یک الگوریتم یادگیری بدون نظارت می‌تواند با ارائه مجموعه داده‌ای از تصاویر، یاد بگیرد که چگونه اشیاء مختلف را در تصاویر شناسایی کند.

یادگیری تقویتی: این نوع یادگیری ماشین به الگوریتم‌ها آموزش داده می‌شود تا از طریق آزمون و خطا و یادگیری از نتایج خود، وظایف را انجام دهند. به عنوان مثال، یک الگوریتم یادگیری تقویتی می‌تواند با یادگیری نحوه حرکت در یک محیط مجازی و دریافت پاداش برای رسیدن به اهداف خاص، نحوه بازی یک بازی ویدیویی را یاد بگیرد.

شبکه‌های عصبی مصنوعی:

شبکه‌های عصبی مصنوعی کانولوشنال CNN  این نوع شبکه عصبی مصنوعی برای وظایفی مانند پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر مناسب است. CNNها از ساختاری شبیه به مغز انسان استفاده می‌کنند و می‌توانند الگوهای پیچیده‌ای را در تصاویر تشخیص دهند. شبکه‌های عصبی مصنوعی مکرر RNN  این نوع شبکه عصبی مصنوعی برای وظایفی مانند پردازش زبان طبیعی و تشخیص گفتار مناسب است.

شبکه‌های عصبی مصنوعی عمیق: این نوع شبکه عصبی مصنوعی از چندین لایه پنهان استفاده می‌کنند که به آنها اجازه می‌دهد الگوهای پیچیده‌  تری را در داده‌ها یاد بگیرند. شبکه‌ های عصبی عمیق مسئول بسیاری از پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی، از جمله خودروهای خودران، دستیاران مجازی و ترجمه ماشینی در سطح انسانی هستند در کنار تمامی موضوعاتی که نام برده شد برای  انواع روش های استفاده از رویا استودیو مشاوره لازم را به عمل آورید.